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2020年1月中国文物艺术品市场分析报告

2020-04-09 10:20:30来源:北京文艺网    作者:

   
一年的秋季大拍已近尾声,只有少数几家拍卖公司举行了秋季大拍,更多的拍卖行则迎来了中小规模的2020年迎春拍卖会,整个行业进入一个由大型拍卖和中小型拍卖相结合的过渡时期。

  中国文物艺术品价格指数

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  据全国文物艺术品拍卖市场价格监测数据显示,2020年1月份中国文物艺术品价格指数为123.56点,环比下跌45.61%,同比增长12.75%。1月份交易量4739为件(套),环比下跌85.79%,同比下跌52.64%;交易额为9.27亿元,环比下跌90.12%,同比下跌60.01%。


  一年的秋季大拍已近尾声,只有少数几家拍卖公司举行了秋季大拍,更多的拍卖行则迎来了中小规模的2020年迎春拍卖会,整个行业进入一个由大型拍卖和中小型拍卖相结合的过渡时期。因而,该月的价格指数环比大幅下降,但与去年同期比较,却上升了超过10个百分点,市场趋势同比去年稳中向好。交易量与交易额环比相应大幅下降。本月以千万元高价成交的中国文物艺术品只有8件(套),成交地集中在其他地区的厦门,成交5件。


  中国经济数据


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  1月份CPI为105.40,环比增长1.40%,同比增长5.40%。受季节性因素和特殊时期的影响,尤其春节期间个别农产品短期内供给的紧俏,疫情的影响,造成物价总体温和上涨,稳定的物价基调没有大的变化。

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  本月我国M1存量为54.55万亿,环比下跌5.30%,同比持平,不增不减,创下近30年新低。由于春节期间受到新冠肺炎疫情影响,居民消费活动减少,存款有所回升。企业活期存款本月大量降低,因为要支付年终奖、薪资等员工费用,企业的活期存款转移到了居民手中,还未形成有效的“回流”,因而造成M1的环比下跌和同比持平;M2存量为202.31万亿,环比上涨1.84%,同比增长8.40%,增速较上月有所回落,企业与居民选择以定期存款的方式保持对未来的期望,个体盈利能力降低,多余资金在实体经济中沉淀,经济运行暂时放缓。

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  本月上证指数为2976.53,环比下跌2.41%,同比增长15.17%,股票收益率下跌,受新冠肺炎疫情的影响严重,市场有限闲置资金部分流出了股票市场,上证指数与中国文物艺术品价格指数呈现正相关。


  中国文物艺术品交易地区分布比例


  1月份,京津冀地区中国文物艺术品成交量为2602件(套),交易额为4768万元;长三角地区交易量为402件(套),交易额为2205万元;珠三角地区交易量为0件(套),交易额为0元;中西部地区交易量为79件(套),交易额为563万元;港澳台地区交易量为383件(套),交易额为6475万元;其他地区交易量为1273件(套),交易额为35682万元。


  交易量

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  从交易量来看,本月中国文物艺术品交易主要集中于京津冀、其他地区和长三角地区。交易量位列第一的京津冀地区,以北京为中心;其他地区交易量位居第二,以厦门为主;长三角地区位居第三,以上海、温州两市为主;港澳台地区、中西部地区渐次降低。


  交易额

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  从交易额来看,本月其他地区、港澳台地区、京津冀地区、长三角地区、中西部地区的交易额渐次降低。其中,其他地区的交易额占据绝对优势,主要在于本月几家大中型拍卖公司在厦门举行了秋季大拍,并拍出了5件过千万的作品,拉升了该地区的成交额。港澳台地区主要集中在台北;京津冀地区以一家中型拍行秋季大拍和北京一家中型拍行举行的迎春拍为主,两家各拍出一件过千万的拍品;长三角地区主要是由于上海一家拍行举办了秋季大拍,其他多家拍卖公司进行了迎春拍卖,获得不错的拍卖成绩。


  中国文物艺术品交易品类分布比例


  交易量

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  交易额

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  在4739件(套)成交拍品中,五大品类交易量占比分别为:中国书画51.76%;瓷玉杂项33.68%;收藏品9.01%;油画及中国当代艺术4.54%;珠宝尚品1.01%。五大品类的交易额占比分别为:中国书画39.68%;瓷玉杂项44.75%;油画及中国当代艺术7.35%;收藏品1.51%;珠宝尚品6.71%。


  根据文物艺术品的交易品类分布图可以看出:从交易量上看,中国书画占比最高,瓷玉杂项、收藏品、油画及中国当代艺术、珠宝尚品占比渐次降低。从交易额来看,中国书画三分之一强,整体的占比较以往有所下滑,主要是本月的成交拍品的平均单价随势下滑;瓷玉杂项的交易额反倒超越了一贯占据半壁江山的书画,显出较强的增势;油画及中国当代艺术和收藏品的市场份额占比与上月没有大的调整,遵循着惯常的市场规律。


  本文由“艺拍指数”发布


  “艺拍指数”(www.artdata.net)是由文物出版社与易拍全球研究院联合发布,旨在通过各类价格指数反映中国文物艺术品市场发展规律以及艺术品、艺术家真实市场价值。“艺拍指数”以全球156个国家及地区、约5万名艺术家、超过6800万条结果的海量数据库为基础,采用国际上广受研究论证的特征回归模型(Hedonic Regression),对每一件艺术品进行多维度特征分类,并将其标准化,消除作品因本身的特征因素变动对价格的影响,计算形成艺术市场、艺术品品类及艺术家全球价格指数,用以真实化、透明化解读艺术市场,发现艺术品、艺术家真实市场价值.


  (编辑:李思)


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