精确的人脸映射是一项复杂的工作。通常做法是在相同光线情况下，以不同角度拍摄一系列照片，因此如果想捕捉面部的所有细节，就需要专业的照明设备和多个相机镜头。然而就在最近，研究人员Hao Li、Shunsuke Saito、Lingyu Wei、Koki Nagano和Liwen Hu正在使用深层神经网络，将单张2D照片创建准确的3D模型。研究成果令人惊讶。
他们向康奈尔大学提交了研究报告，声称这项发明“能够广泛影响新的沉浸式社交、教育和游戏领域”。尽管如今一些大型游戏如NBA 2K17已经提供了扫描人脸的环节，但结果并不精确。深层神经网络的特点就是使3D模型更为精确。
（编辑：张凡）
